Geographische Analyse
In der geographischen Analyse wurde die Verteilung von Kunden, Bestellungen und Umsätzen in verschiedenen Städten und Bundesstaaten untersucht. Ziel dieser Analyse war es, regionale Unterschiede im Kaufverhalten zu identifizieren und mögliche Gründe dafür zu finden.
Zunächst wurden die Daten auf Stadtebene und Bundestaatsebene aggregiert. Dabei wurden die Anzahl der Kunden, Bestellungen, der Gesamtumsatz und der durchschnittliche Bestellwert für jede Stadt und jeden Bundesstaat berechnet. Anschließend wurden die 10 Städte und Bundesstaaten mit den meisten Kunden identifiziert.
Um die regionale Verteilung besser zu visualisieren, wurden zusätzlich Bevölkerungsdaten für die ausgewählten Städte und Bundesstaaten hinzugefügt. Dadurch konnten XY-Diagramme erstellt werden, in denen die Anzahl der Bestellungen und der Gesamtumsatz in Bezug zur Bevölkerung dargestellt sind. Dabei wurden Kreise verwendet, deren Größe proportional zur Bevölkerung ist.
Wie erwartet, waren die Bundesstaaten und Städte mit der größten Bevölkerung auch diejenigen mit der höchsten Anzahl an Kunden, Bestellungen und Gesamtumsatz. São Paulo (SP) und Rio de Janeiro (RJ) waren die Spitzenreiter sowohl auf Bundesstaats- als auch auf Stadtebene. Dies war ein erwartetes Ergebnis, da größere Bevölkerungen in der Regel zu mehr Kunden und höheren Umsätzen führten.
Eine interessante Beobachtung war, dass einige Bundesstaaten und Städte höhere durchschnittliche Bestellwerte aufwiesen als andere, obwohl sie nicht unbedingt die größte Anzahl an Kunden oder Bestellungen hatten. Zum Beispiel hatte der Bundesstaat Bahia (BA) den höchsten durchschnittlichen Bestellwert von 161R$, obwohl er auf Platz 7 in Bezug auf die Anzahl der Kunden lag. Ähnlich verhielt es sich bei der Stadt Salvador, die den höchsten durchschnittlichen Bestellwert von 155R$ hatte, obwohl sie nur auf Platz 8 bezüglich der Anzahl der Kunden rangierte. Die Unterschiede im durchschnittlichen Bestellwert könnten auf verschiedene Faktoren zurückzuführen sein, wie z.B. regionale Einkommensunterschiede.
Es war bemerkenswert, dass es einige kleinere Städte wie Guarulhos, Campinas und São Bernardo do Campo in die Top 10 der Städte mit den meisten Kunden schafften. Dies zeigte, dass das Unternehmen auch in kleineren Städten erfolgreich war und nicht nur auf die großen Metropolen beschränkt war. Es könnte auch darauf hindeuten, dass es in diesen kleineren Städten weniger Wettbewerb gibt.
Insgesamt zeigten die Ergebnisse der geographischen Analyse und die erstellten Diagramme, dass das Unternehmen in verschiedenen Regionen unterschiedliche Erfolge hat und dass es sowohl in großen als auch in kleineren Städten erfolgreich ist.