Fazit

Die Analyse des Kundenfeedbacks von "Bulk" ergab insgesamt positive Bewertungen, wobei Verbesserungspotenzial identifiziert wurde. Die deskriptive Statistik zeigte eine durchschnittliche Sternebewertung von 4,5 und eine Polarisierung der Meinungen. Hauptthemen waren Produktqualität, Preis, Lieferung und Kundendienst. Korrelationsanalysen wiesen auf eine Optimierung von Geschmacksrichtungen und Erweiterung des veganen Produktangebots hin. Visualisierungen verdeutlichten die Kundenzufriedenheit und Bereiche, die besondere Aufmerksamkeit erforderten. Die gewonnenen Erkenntnisse unterstützen Bulk dabei, Kunden langfristig zu binden und positive Bewertungen zu fördern.

Wenn Sie sich für den verwendeten R-Code interessieren, besuchen Sie bitte meinen GitHub-Account unter github.com/ExplainData. Sollten Sie an einer Zusammenarbeit interessiert sein, zögern Sie nicht, mich per E-Mail zu kontaktieren: explain.data@protonmail.com. Ich freue mich darauf, mögliche gemeinsame Projekte zu besprechen und meine Expertise in zukünftigen Analysen und Diskussionen einzubringen.